岁末年初,回顾刚刚过去的 2020 年,“新冠疫情”将成为我们刻骨铭心的记忆。

因为这场疫情,仿佛在一夜之间就重塑了我们的生活。物理世界如同封印一般,仅维持最低限度的运行,而在数字世界,我们借助智能终端和网络的力量,将几乎尽可能多的时间都放在了云端。

从 2020 年初,我们经历了云办公、云会议、云课堂、云蹦迪……“云上工作”、“云上生活”成为众多企业和无数普通人能够直接应用和切身体验的生产生活方式。视频转播、游戏、短视频、各种各样的APP等移动应用占据了我们日常很多时间。

2020,云计算这一年(图1)

{云计算,成为支持这些在线服务和产品的基础数字基础设施。对于企业来说,云服务已经成为企业实现数字转型的标准,对于大众来说,云已经不仅是物理世界的天气概念,也是日常数字生活暂时不可或缺的要素。

这一年,云计算本身也实现了脱皮成长。如何定义云计算2020,我们可以从以下关键词中找到答案。

新冠疫病关闭了在线物理世界的大门,但在线数字世界打开了非常广阔的天窗。

。去年年初,疫情爆发的第一个月,中国移动互联网的单月访问流量达到了平时的2倍以上,在线流量像洪流一样涌入各种在线应用服务。

举个例子,,为了应对疫情在线办公室和在线教育场景下激增的流量,基于容器服务等技术的云原生,钉钉在2个小时内紧急扩展了1万台云服务器,这个数字也创下了阿里云快速扩展的新记录。

疫情带来了在线办公、远程教育、在线游戏、视频流媒体等需求的井喷,极大加速了这些行业应用的云化过程。因为想要应对如此短时期激增的数据流量,采用弹性、灵活的云原生服务,无疑是最可靠的选择。

20talle,云原生已经进入企业的真实业务场景,完成从技术价值到业务价值的转变。根据Gartner的数据,到2022年,75%的全球化企业将在生产中使用云本地的容器化应用。

因此,云原生几乎成为近两年来云计算领域最受欢迎的名词。哪个云计算厂家好像不说云原生就觉得自己落后了。在国外,云原生早已变成新一代云计算的代表性架构体系,在国内,阿里云宣布成立云原生技术委员会,在双11的核心体系中首次实现全面云原生化,腾讯云跟进推出8种云原生产品,升级云原生矩阵,华为云推出云原生产业白皮书和行动计划。云原生架构成为应对这一在线数字流动危机的重要法宝。

与传统IT战斗机相比,云原生架构的优点是充分利用云计算的分布式、可扩展性和灵活性,通过数据库、大数据、中间件、函数计算、容器服务等开放标准的云原生产品服务,有效降低企业云的门槛,分享云原生化的技术价值红利。另一方面,云原生技术具有使系统更加灵活、可靠、松耦合、易于管理、可观测等优良特性,使企业能够克服云原生云的难关。

{1,云原生安全。在企业面临越来越复杂的网络攻击的情况下,云原生安全能力正在得到释放。无缝衔接的云原生安全能力,可作为云服务的一种,以更高的安全等级和更低的使用成本,支持弹性、动态、复杂的行业场景。

2,基于数据仓库即服务(DaaS)概念推出的云原始数据仓库产品(CDW)可支持计算、存储节点的单独扩展,实现查询计算时,不影响同步扩展或缩小,不会延迟或中断。

{cdW,从根本上解决了传统数据仓库的架构问题,最大限度地体现了云本地的架构特征。就像阿里云的云原生数仓AnalyticDB一样,采用存储计算分为多拷贝结构,与MySQL、Oracle兼容,应用程序转移成本低。

{3,数据库大数据一体化成为新一代数据处理的演进方向。与传统模式不同,数据库大数据一体化基于云原始基础,提供弹性扩展、大容量存储、数据多种计算模式和低成本等能力,一站式解决数据存储、分析、消费全链接用户需求,帮助业务进行数字智能创新以阿里云原生数据湖泊DLA为例,目前开始规模化落地,采用行列混合存储、MPPBSP融合执行引擎、层层存储等技术,实现高性能在线一体化。

在今年科技防疫的大背景下,我们突然意识到云计算克服病毒,克服疫情的巨大价值。从支持病毒基因序列、新药开发、蛋白筛选等,到新冠疑似病例的CT诊断,以及传播交通中心的行人实时测温,背后无法支持AI。

,IDC在2020年发表的《中国人工智能云服务市场研究报告书显示,2019年中国AI云服务市场规模达到1.66亿美元,从2018年到2024年,CAGR将达到93.6%,AI能力成为用户选择云服务型时的重要考虑因素。

20年,AI计算成为云计算产业发展的加速剂和助推器。对于中小企业和社会组织,直接拥抱AI技术,面临人才不足、技术门槛过高、资源不足等问题。那么,通过云服务获得AI软件的应用和AI计算力是企业数字转型发展的必然趋势。

从“云化”再到“AI 化”,这一趋势背后,正是云计算以虚拟化技术为基础实现的计算、网络和存储的三大资源池化。其中,以 GPU、FPGA、NPU 等异构加速器在云计算数据中心的增长,构成了云端的弹性的异构计算资源,可以向需要企业客户提供弹性 AI 计算资源。

此前,受限于网络带宽和时延,异构加速器的池化规模仍然受到很大的瓶颈。由于异构加速器产品规格繁多,大大损害了资源的池化能力;内存的分配仍然限制在单台计算节点内,造成了大量内存的碎片和浪费。随着一些 Gen-Z、 CXL 等 cache 一致性总线和高速互联协议的出现,这些异构计算资源以及内存的大规模池化将成为可能。

。目前,国内已有云厂商通过软件池化的方式,首次实现GPU、FPGA、NPU等异构加速器和CPU/roin的解耦。未来3-5年,随着GPU、FPGA、内存等计算资源的大规模池塘化,计算资源将实现终极并存,引领云计算基础设施的未来,为用户提供更加灵活的云原始计算和存储服务器系统。

以阿里云为例,其神龙AI加速器和FastGPU等速度配置工具通过池化计算带来灵活的计算计划,云服务器从特定配置向serverless发展。这些有助于客户在训练场景下提高2倍到10倍的性能,在推进场景下提高2倍到4倍的性能,节约至少50%的成本。

是云上AI计算的显着变化,从几年前占80%的AI训练、20%的受欢迎程度到现在各占一半,云上AI计算已经面向各行各业,突破了传统的单一深度学习训练任务,成为显着的训练推理、云桌面、图形图像设计等多种场景。

{云上异构计算成为最能发挥AI效率的计算方式。

“两天开发一个应用”,“需求已经排到明年春天”,这听上去像一个程序员的活。

其实这是一个初中老师的日常,不会写一行代码,通过钉钉的无代码开发工具,可以制作教育管理、人事费、学生统计等应用程序,实现全线管理。

{x}低代码开发成为一种帮助普通人应用开发的潮流技术。低代码开发平台是指不需要代码或少量代码,可以快速生成应用程序的工具,一方面可以降低企业应用程序开发的人工费,另一方面可以缩短原来几个月甚至几年的开发时间,帮助企业实现降低成本效率、灵活反复的价值。{x}{x} {x}{x}。今年以来,低代码领域发展迅速,跑出了跑道内超过10亿美元评价的独角兽OutSystems,微软、亚马逊、谷歌也纷纷推出低代码开发平台,收购布局低代码跑道。今年6月,微软低代码商业应用平台,PowerPlatform正式在中国市场商业,定位连接微软Azure、Microsoft365、Dynamics365三朵智能云的统一工具。{x}{x} {x}{x},阿里云也推出了钉钉合适的组合,提供了超过100条的图形化开发组件,用户可以拖开发组件,完成应用程序的构筑,不知道代码的业务人员,如HR、财务也可以成为开发者。{x}{x} {x}{x}{x},举个2020年的案例。在浙江省为超过 100 万公务员提供的移动办公平台——浙政钉上,一位基层公务员完全没有编程基础,就可以利用上面的“低代码”应用开发平台,帮助渔业执法部门开发了“渔政用船申请”的应用,此后他还帮助其他行政部门开发出“办公设备维修”、“进出车辆审批”、“惠农政策的信息公示审批”等一系列应用程序。通过“拖拉拽”的方式就能将许多线下流程给“数字化”。{x}{x} {x}{x}经过了无比艰难的 2020 的疫情之年,越来越多行业都已经意识到数字化转型的重要性。无论是选择云制造商大力鼓励的云原始结构来建立自己的业务,还是选择兼顾当地和云的混合云模式来保证更多的发言权,云计算都是企业数字转型的首选。{x}{x} {x}{x}回顾这一年,我们看到云计算的场景在大量涌现,AI 算力需求也在爆发增长,云原生成为企业获取云计算红利的最短路径。大众也将在这些新的云应用场景中获得更好的数字生活体验。{x}{x} {x}{x}{x}接下来的top2021,云计算迎来了什么样的新技术趋势和惊喜,依然值得期待。{x}{x}